كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل العالم

ملخص:

الذكاء الاصطناعي (AI) هو أداة واسعة النطاق تمكن الأشخاص من إعادة التفكير في كيفية دمج المعلومات وتحليل البيانات واستخدام الرؤى الناتجة لتحسين عملية صنع القرار – وهي تعمل بالفعل على تغيير كل مجالات الحياة. في هذا التقرير ، يناقش داريل ويست وجون ألين تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة متنوعة من القطاعات ، ويتناولان المشكلات في تطويره ، ويقدمان توصيات لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي مع الاستمرار في حماية القيم الإنسانية المهمة.

جدول المحتويات:

1. صفات الذكاء الاصطناعي
2. تطبيقات في مختلف القطاعات
3. القضايا السياسية والتنظيمية والأخلاقية
4. التوصيات
5. الخلاصة

مقدمة:

معظم الناس ليسوا على دراية بمفهوم الذكاء الاصطناعي (AI). على سبيل المثال ، عندما سُئل 1500 من كبار رجال الأعمال في الولايات المتحدة في عام 2017 عن الذكاء الاصطناعي، قال 17 بالمائة فقط إنهم على دراية به. [1] لم يكن عدد منهم متأكدين من ماهيته أو كيف سيؤثر على شركاتهم الخاصة. لقد فهموا أن هناك إمكانات كبيرة لتغيير عمليات الأعمال ، لكن لم يكن واضحًا كيف يمكن نشر الذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتهم.

على الرغم من افتقارها إلى المعرفة على نطاق واسع ، فإن الذكاء الاصطناعي هو تقنية تعمل على تغيير كل مناحي الحياة. إنها أداة واسعة النطاق تمكن الأشخاص من إعادة التفكير في كيفية دمج المعلومات وتحليل البيانات واستخدام الرؤى الناتجة لتحسين عملية صنع القرار. أملنا من خلال هذه النظرة الشاملة هو شرح الذكاء الاصطناعي لجمهور من صانعي السياسات وقادة الرأي والمراقبين المهتمين ، وإظهار كيف يغير الذكاء الاصطناعي العالم بالفعل ويثير أسئلة مهمة للمجتمع والاقتصاد والحوكمة.

في هذه الورقة ، نناقش التطبيقات الجديدة في التمويل ، والأمن القومي ، والرعاية الصحية، والعدالة الجنائية ، والنقل ، والمدن الذكية ، ونتناول قضايا مثل مشاكل الوصول إلى البيانات، والتحيز الخوارزمي ، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والشفافية ، والمسؤولية القانونية لقرارات الذكاء الاصطناعي. نحن نقارن المقاربات التنظيمية للولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي ، ونختتم بتقديم عدد من التوصيات لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي مع الاستمرار في حماية القيم الإنسانية المهمة. [2]

من أجل تعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي ، نوصي بتسع خطوات للمضي قدمًا:

• تشجيع وصول الباحثين إلى البيانات بشكل أكبر دون المساس بالخصوصية الشخصية للمستخدمين،
• استثمار المزيد من التمويل الحكومي في أبحاث الذكاء الاصطناعي غير السرية ،
• الترويج لنماذج جديدة من التعليم الرقمي وتطوير القوى العاملة بالذكاء الاصطناعي بحيث يتمتع الموظفون بالمهارات اللازمة في اقتصاد القرن الحادي والعشرين،
• إنشاء لجنة استشارية اتحادية للذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات بشأن السياسات،
• التعامل مع المسؤولين الحكوميين والمحليين حتى يسنوا سياسات فعالة ،
• تنظيم مبادئ الذكاء الاصطناعي العامة بدلاً من الخوارزميات المحددة ،
• أخذ شكاوى التحيز على محمل الجد حتى لا يكرر الذكاء الاصطناعي الظلم التاريخي أو الظلم أو التمييز في البيانات أو الخوارزميات ،
• الحفاظ على آليات الرقابة والمراقبة البشرية ، و
• معاقبة السلوك الضار للذكاء الاصطناعي وتعزيز الأمن السيبراني.

أولاً – صفات الذكاء الاصطناعي

على الرغم من عدم وجود تعريف متفق عليه بشكل موحد ، يُعتقد عمومًا أن الذكاء الاصطناعي يشير إلى “الآلات التي تستجيب للتحفيز بما يتوافق مع الاستجابات التقليدية من البشر ، نظرًا لقدرة الإنسان على التأمل والحكم والنية”. [3] وفقًا للباحثين Shubhendu و Vijay ، فإن أنظمة البرامج هذه “تتخذ قرارات تتطلب عادةً [أ] مستوى بشريًا من الخبرة” وتساعد الناس على توقع المشكلات أو التعامل مع المشكلات عند ظهورها. [4] على هذا النحو ، فهم يعملون بطريقة مقصودة وذكية وقابلة للتكيف.

المقصد:

تم تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات ، وغالبًا ما تستخدم البيانات في الوقت الفعلي. إنها على عكس الآلات السلبية التي لا يمكنها سوى الاستجابة الميكانيكية أو المحددة سلفًا. باستخدام أجهزة الاستشعار أو البيانات الرقمية أو المدخلات عن بُعد ، فإنها تجمع المعلومات من مجموعة متنوعة من المصادر المختلفة ، وتحلل المواد على الفور ، وتتصرف بناءً على الأفكار المستمدة من تلك البيانات. مع التحسينات الهائلة في أنظمة التخزين ، وسرعات المعالجة ، والتقنيات التحليلية ، فإنهم قادرون على التطور الهائل في التحليل واتخاذ القرار.

يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل على تغيير العالم ويثير أسئلة مهمة للمجتمع والاقتصاد والحوكمة.

الذكاء:

يتم تنفيذ الذكاء الاصطناعي عمومًا جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي وتحليلات البيانات. [5] يأخذ التعلم الآلي البيانات ويبحث عن الاتجاهات الأساسية. إذا اكتشف شيئًا ذا صلة بمشكلة عملية ، يمكن لمصممي البرامج أخذ هذه المعرفة واستخدامها لتحليل قضايا محددة. كل ما هو مطلوب هو بيانات قوية بما فيه الكفاية بحيث يمكن للخوارزميات تمييز الأنماط المفيدة. يمكن أن تأتي البيانات في شكل معلومات رقمية أو صور أقمار صناعية أو معلومات مرئية أو نصوص أو بيانات غير منظمة.

القدرة على التكيف:

تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التعلم والتكيف عند اتخاذ القرارات. في مجال النقل ، على سبيل المثال ، تحتوي المركبات شبه المستقلة على أدوات تتيح للسائقين والمركبات معرفة الازدحام القادم أو الحفر أو إنشاء الطرق السريعة أو غيرها من العوائق المرورية المحتملة. يمكن للمركبات الاستفادة من تجربة المركبات الأخرى على الطريق ، دون تدخل بشري ، ويمكن تحويل مجموعة “تجربتها” الكاملة على الفور وبشكل كامل إلى مركبات أخرى ذات تكوين مماثل. تدمج الخوارزميات وأجهزة الاستشعار والكاميرات المتقدمة الخاصة بهم الخبرة في العمليات الحالية ، وتستخدم لوحات المعلومات والعروض المرئية لتقديم المعلومات في الوقت الفعلي حتى يتمكن السائقون البشريون من فهم حركة المرور المستمرة وظروف المركبات. وفي حالة المركبات ذاتية التحكم بالكامل ، يمكن للأنظمة المتقدمة التحكم بشكل كامل في السيارة أو الشاحنة واتخاذ جميع القرارات الملاحية.

II. تطبيقات في مختلف القطاعات

الذكاء الاصطناعي ليس رؤية مستقبلية ، ولكنه شيء موجود هنا اليوم ويتم دمجه مع مجموعة متنوعة من القطاعات ونشرها. ويشمل ذلك مجالات مثل المالية والأمن القومي والرعاية الصحية والعدالة الجنائية والنقل والمدن الذكية. هناك العديد من الأمثلة حيث يؤثر الذكاء الاصطناعي بالفعل على العالم ويزيد من القدرات البشرية بطرق مهمة. [6]